Claude Code研修（研修事例・上場企業E様）

1. 背景・導入前の課題

生産性は上げたい、しかしルールのない“野良運用”は避けたい。上場企業ならではの両立が求められていました。

• 生産性の頭打ち：既存の開発スタイルのままでは、業務量の増加に人手で対応するしかない。
• 内製・保守の負荷：既存コードの理解・修正やリファクタリングに時間がかかる。
• 安全な運用設計の必要性：APIキーや社内データの取り扱い・権限設計を含む安全な運用ルールが不可欠。

競合が生成AIで開発・保守を巻き取り少人数で何倍もの案件を回す一方、従来の体制では人を増やすしかありません。かといってルールのないまま各自が使えば、APIキーや候補者の個人情報が意図せず外部に渡るリスクが生まれる。「使わないリスク」と「無秩序に使うリスク」の両方が、上場企業ほど重くのしかかります。

2. 研修概要

※「生産性5〜6倍」はClaude Codeの導入・活用が定着した場合の目安です。成果は業務内容・習熟度により異なります。

3. カリキュラム（2時間 × 全5日間）

日程	テーマ	内容
DAY 1	AI時代の開発スタイルとClaude Codeの全体像	生成AIが開発業務にもたらす変化／Claude Codeでできること・向いている業務の整理／CLI型AIエージェントの基本操作／自然言語でコード生成・修正を依頼する演習／AIに任せる作業と人が確認すべき作業の切り分け
DAY 2	既存コードの理解・修正・リファクタリング	既存プロジェクトの構造理解／ファイル構成・関数・処理内容の要約／エラー原因調査とバグ修正／リファクタリングの進め方／修正内容をレビューしながら安全に反映する演習
DAY 3	MCPによる外部ツール連携と開発効率化	MCPの基本概念と役割／Claude Codeと外部ツールをつなぐ考え方／GitHub・ドキュメント・DB・社内APIなどとの連携イメージ／MCPサーバーの追加・設定・利用演習／「周辺情報を読んで判断する」開発体験
DAY 4	業務自動化・チーム開発・安全な運用設計	Git／GitHubと連携した開発フロー／Issue・PR・レビュー・コミットメッセージ作成の効率化／MCP利用時の権限設計・接続先管理／APIキー・機密情報・社内データの取り扱い／チームで使うための運用ルール設計
DAY 5	自社活用プランの策定と発表	自社活用テーマの選定／開発効率化・内製開発・保守運用での活用プラン作成／MCPで接続すべき社内ツール・データの洗い出し／各チームによる成果発表とフィードバック／社内展開に向けたネクストアクションの策定

4. 研修の成果

• 生産性の飛躍：自然言語での指示だけで、コード生成・修正・調査を高速化。個人の生産性向上を体感。
• 「周辺情報を読んで判断する」開発体験：MCP連携により、コードを書くだけでなく社内の情報を踏まえて判断するエージェント活用を習得。
• 安全な運用ルールの整備：権限設計・機密情報の取り扱いを含むチーム運用ルールを設計し、組織展開の土台ができた。

5. よくある質問

本当に生産性は5〜6倍になりますか？

「5〜6倍」はClaude Codeを導入し使いこなしが定着した場合の目安です。研修では実際に自然言語でコード生成・修正・調査を行う演習を通じて生産性向上を体感いただきます。実際の効果は業務内容や習熟度により異なります。

上場企業として、セキュリティ・ガバナンス面が心配です。

DAY4でMCP利用時の権限設計・接続先管理、APIキーや機密情報・社内データの取り扱い、チーム運用ルール設計までを扱います。「生産性」と「安全な運用」の両立を重視した研修です。

エンジニアでないと受講できませんか？

既存コードの理解・修正など開発寄りの内容を含みますが、自然言語で指示する操作が中心です。受講者の役割・スキルに合わせてカリキュラムを調整します。

助成金は使えますか？

本事例では費用の60%が助成されました。対象や助成率は企業規模・要件により異なるため、申請可否の確認から設計までご支援します。

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