AI受託開発
こんな課題はありませんか
- AIのPoC（試作）はやってみたが、本番運用までたどり着かない
- 外注で作ってもらったが、運用フェーズで保守が途切れた
- 生成AIを「使う」ことはできても、自社業務に「組み込む」と手が止まる
- 進化の速いAI技術に、自社だけでは追いつけない
その業務、組み込めば形が変わります
手作業のままだと
- 見積もり・問い合わせ・帳票の下処理を人手で続ける
- ベテランの暗黙知が個人に閉じたまま
- PoCは作ったが、本番運用に乗らない
業務に組み込むと
- 見積もり・問い合わせ・帳票の下処理が自動で片づく
- 担当者は確認と判断に集中できる
- 暗黙知が、誰でも引き出せる仕組みに残る
業務に組み込むまで担う、実装パートナー
ノーコードソリューションズは、生成AIを「使える」で止めず、業務基盤として設計・導入します。要件定義からPoC、本番実装、運用・内製化までを一貫して担当します。Claude・MCP・Difyといった最新のAIエコシステムにネイティブ対応し、現場で回り続ける仕組みとして業務に組み込みます。
提供内容
- AIエージェント開発
- 業務自動化エージェント、社内ナレッジ検索（RAG）、文書・帳票の構造化処理
- 業務システム連携
- MCPによる社内システム連携、Difyワークフロー構築、API連携
- データ基盤の整備
- 図面・帳票・議事録など非構造化データのAI活用に向けた構造化・基盤設計
- 運用・内製化支援
- 運用設計、社内担当者への引き継ぎ、自走できる体制づくり
進め方
- 要件ヒアリング業務課題と「AIで解くべき問い」を一緒に定義します。
- PoC（試作）小さく作り、効果と歩留まりを実測。投資判断の材料をご提供します。
- 実装・開発本番運用に耐える形で構築し、最新エコシステムで業務に組み込みます。
- 運用・内製化伴走定着まで並走し、御社が自走できる状態へ引き継ぎます。
選ばれる理由
01
「組み込める」実装力生成AIを「使える」で止めず、業務基盤として設計・導入します。Claude・MCP・Difyにネイティブ対応します。
02
運用・内製化まで伴走納品して終わりにしません。定着し、御社が自走できる状態まで支援します。
03
独自フレームの蓄積CLAUDE.md 4層モデルなど、現場で磨いたオリジナルの方法論を実装に活かします。
よくあるご質問
- 小さく試してから判断できますか。
- PoC（試作）で効果と歩留まりを実測し、投資判断の材料をご用意してから本格開発に進めます。
- どんな業務が向いていますか。
- 見積もり・問い合わせ・帳票処理など、繰り返しが多く判断ルールを言語化できる業務と相性が良いです。まずは現状をお聞かせください。
- 運用は自社でできるようになりますか。
- 内製化を前提に、運用設計から社内担当者への引き継ぎまで伴走します。
京都でのAI活用をお考えの方は、地域特化の入口 京都AIハブ もご覧ください。