AI導入支援・コンサル
こんな課題はありませんか
- AIを活用したいが、何から手を付ければいいか分からない
- ツールは導入したのに、現場で誰も使わず形骸化している
- 大手SIに頼むには重く費用も合わないが、自社だけで進めるのは不安
- PoCの後、全社展開へ進める道筋が描けない
その推進、整理すれば前に進みます
- 方針が定まらず、検討だけが続く
- 「入れていい情報か」の判断が属人化する
- PoCで止まり、全社展開の道筋が描けない
- 「どこにAIを効かせるか」が明確になる
- 小さなPoCから、無理なく全社展開へ
- 迷ったら相談できる伴走者が、常に隣に
中間帯を埋める、伴走型のAIコンサル
ノーコードソリューションズは、重厚なSIerと自社内製のあいだにある中間帯を主戦場としています。情シス・DX推進部門のパートナー型AIコンサルとして、仮説検証からPoC、全社展開まで同じ担当が連続して伴走します。机上の戦略提案だけで終わらせず、手を動かして実装まで見据えるからこそ、現場で本当に回る計画を描けます。
AIコンサルの比較|依頼先は4つのタイプに分かれます
AI導入の相談先にはいくつかのタイプがあります。まず対応範囲を見てください。会社の名前で選ぶと、方針は受け取ったのに実装は別会社、という食い違いが後から出ます。弊社も並べます。
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| 比較項目 | 当社(伴走型) | 大手SIer・総合コンサル | 戦略特化のAIコンサル | ツールベンダー |
|---|---|---|---|---|
| 対応する範囲 | ◎診断から実装・運用まで同じ会社で続けられる | ○大規模案件なら一気通貫 | △方針と計画まで実装は別会社になる | △自社製品の導入まで |
| 担当の継続性 | ◎同じ担当が最後まで | △工程ごとに担当が替わりやすい | ○少人数で継続 | △導入後は窓口が替わる |
| 小さく始めやすさ | ◎1業務の実証から | ×最低規模が大きい | ○調査単位で頼める | ○ライセンス単位 |
| 内製化への引き渡し | ◎社内で回せる状態まで | △保守を任せる前提の設計 | △作る工程に入らない | △製品への依存が残る |
| 大規模な基幹システムの構築 | △領域外はご紹介します | ◎ | × | × |
凡例:◎=特に強い ○=対応できる △=限定的 ×=原則対象外
方針を決めるところまでで足りるなら戦略特化のコンサル、大規模な基幹システムの刷新が主目的なら大手SIerが向いています。弊社が合うのは、決めた方針をそのまま動くものにして、最後は社内で回せる状態まで持っていきたい場合です。どちらに当たるかは、ご相談のときに率直にお伝えします。
生成AI導入支援の提供内容|どこまで支援するか
- 現状診断・課題整理
- 業務棚卸し、AI適用箇所の特定、優先順位づけ
- ロードマップ策定
- 短期PoCから全社展開までの道筋、投資対効果の見立て
- PoC運営
- 小さく試して歩留まりを実測、本格導入の判断材料を提供
- ガバナンス・運用設計
- 利用ガイドライン、セキュリティ、シャドーAIの棚卸し
- 内製化支援
- 社内人材の育成と、自走できる推進体制づくり
AI導入支援の進め方|4つのステップ
- 仮説検証・現状診断業務を伺い、効くポイントを一緒に見極めます。
- ロードマップ策定優先順位と投資対効果の見立てを描きます。
- PoCで実測小さく試し、効果と課題を可視化します。
- 全社展開・定着同じ担当が伴走し、運用と内製化まで支えます。
選ばれる理由
費用の考え方|何で変わるか
費用は範囲で決まります。「いくらかかるか」は支援範囲と期間と関与の深さで変わり、同じ「AI導入支援」という名前でも、方針を整理するだけの契約と、動くものを作って運用まで引き渡す契約では、必要な工数が何倍も違います。金額より先に、何が費用を動かすかを共有します。
- 対象業務の数
- 1業務の実証から始めるのか、部門横断で棚卸しから入るのかで工数が変わります
- 成果物の形
- 方針を整理するところまでか、動くものを作って引き渡すところまでか
- 関与の頻度
- 月1回の定例か、週次で現場に入るか
弊社は伴走型のため、最初から大きく組みません。1業務の実証から始めて、動くと分かってから広げる形をとっています。お見積もりは個別にお出しします。補助金を使う場合は対象になる費用の範囲が制度ごとに違うため、申請の可否から一緒に確認します。
導入事例
支援した業務と、その結果です。詳しい経緯は各記事にまとめています。
- 熟練工のノウハウを可視化し、技能継承の土台をつくった(製造業)
- 生産管理システムを刷新し、部門をまたぐ情報の分断を解いた(食品製造業)
- 見積書の作成を自動化し、営業の待ち時間を減らした(製造業)
- 専門ナレッジをチャットボットにして、現場の問い合わせに答えた(建設業)
- 受注書のOCRと管理システムで、紙とFAXの受注を仕組みで受け止めた(卸・製造)
研修の事例は別にまとめています。Copilot Cowork、Claude Code、社内AIの内製化の研修を実施しました。
よくあるご質問
- 何から相談すればよいですか。
- 決まっていない状態で構いません。「どの業務から手を付けるか分からない」という段階からのご相談が多く、業務の棚卸しから一緒に進めます。
- 戦略策定だけ、PoCだけ、の依頼でも可能ですか。
- 必要なフェーズだけのご相談も承ります。まずは現状をお聞かせください。
- AIコンサルと開発会社は何が違いますか。
- コンサルは何をやるかを決めるところ、開発会社は決まったものを作るところを担当します。弊社は両方を持っているため、方針を決めてそのまま作るところまで続けられます。分けて発注すると、決めた人と作る人の間で認識がずれることがあります。
- 大手コンサル・SIerとの違いは。
- 大型RFPには重厚SIが強い領域もあります。私たちは、現場に並走し実装まで手を動かす中間帯に特化しています。
- 社内にAIに詳しい人がいなくても進められますか。
- 進められます。詳しい人がいない前提で、判断に必要な材料をこちらで用意します。運用を引き継ぐ段階で、社内の担当者が回せる形に整えます。
- 最終的に自社で回せるようになりますか。
- 内製化を前提に、人材育成と体制づくりまで伴走します。
京都でのAI活用をお考えの方は、地域特化の入口 京都AIハブ もご覧ください。