マーケティング会社向けDX・AX推進

マーケティング会社向けDX・AX推進
CASE STUDY
顧客管理の手作業を月約30時間から約60%削減
マーケティング支援会社のClaude Code×Notion活用事例

顧客情報はスプレッドシートとチャットと個人メモに分散し、集約・転記だけで毎月まとまった時間が消えていく。多くの会社で起きているこの状態を、Claude Code×Notionの全社業務基盤で解消した事例です。 約3ヶ月の伴走支援で、顧客リスト運用と会議準備の作業時間を試算で約60〜65%削減。提案資料やSNS投稿案の初稿づくりも平均4時間以内に短縮しました。

マーケティング支援会社(従業員約10名) AIコンサルティング/伴走支援 約3ヶ月 Claude Code×Notion|月2回定例+チャット随時

クライアントは、クリエイティブ制作・SNS活用支援・システム構築・補助金申請支援などを通じて、企業のマーケティング活動を総合的に支援する会社様(従業員約10名)です。 営業担当者ごとに管理されていた顧客情報や商談履歴の集約・転記・重複確認に、全社で月約30時間(試算)を要していました。 本プロジェクトでは、Claude CodeとNotionを全社で活用できる業務基盤を約3ヶ月で構築し、操作マニュアルの整備・活用ルールの策定・定例ミーティングを通じて日常業務への定着まで伴走。 顧客リスト運用と営業会議準備の時間を月約10〜12時間まで削減(試算で約60〜65%減)し、AIを「一部の詳しい社員の道具」から「全社の共通基盤」に変えた事例です。

CASE SUMMARY

課題

顧客情報・商談履歴がスプレッドシート・チャット・個人メモに分散。集約・転記・重複確認に全社で月約30時間(試算)がかかり、経営層も案件の進捗を担当者に確認しないと把握できない状態でした。

支援内容

顧客情報・商談履歴・制作案件・社内ナレッジをNotionへ集約し、Claude Codeで情報整理や定型作業を効率化する全社業務基盤を構築。マニュアル整備・活用ルール策定・定例MTGで定着まで伴走しました(約3ヶ月)。

成果

顧客リスト運用・会議準備の時間を月約30時間から約10〜12時間へ削減(試算で約60〜65%減)。月200〜300件の顧客情報を継続更新できる運用になり、提案資料やSNS投稿案の初稿も平均4時間以内に短縮しました。

1. 企業紹介

クライアントは、クリエイティブ制作、SNS活用支援、システム構築、補助金申請支援などを通じて、クライアント企業のマーケティング活動を総合的に支援する会社様です。従業員は約10名。少数精鋭で、営業・制作・支援業務が同時並行で走る組織です。

扱う案件も顧客接点も多い一方で、その情報管理は担当者ごとの運用に任されており、「情報が人に付いている」状態が、組織の成長とともに重くなっていました。

2. 導入前の課題

顧客リスト運用が、毎月約30時間の手作業に

営業担当者ごとに管理されていた顧客情報や商談履歴を、スプレッドシート・チャット・各担当者のメモから手作業で集約。企業名、担当者名、連絡先、商談状況、次回対応日などを転記・更新し、重複データや入力漏れを確認する作業が日常的に発生していました。

顧客情報の集約・更新・重複確認・営業会議用の整理を合わせると、全社で月約25〜35時間。試算で月約30時間、売上を生まない「情報を揃えるための時間」が毎月固定費のように消えていた計算です。

困っていたのは現場だけではない

  • 営業・マーケティングの現場担当者:日常的な情報更新・転記作業に時間を取られ、本来の顧客対応や制作に充てる時間が削られる
  • 経営者・マネージャー:案件の進捗や顧客との接点をリアルタイムで把握しにくく、状況確認のたびに担当者への問い合わせが必要

放置した場合のリスク

この状態を放置すると、失われるのは月約30時間だけではありません。更新が追いつかない顧客リストは営業機会の取りこぼしにつながり、担当者の退職や異動があれば、その人のメモの中にあった商談の文脈ごと失われます。「人に付いた情報」は、組織が大きくなるほど負債として膨らんでいく。それが導入前の課題認識でした。

3. 選定理由・導入の決め手

  • 決められたパッケージを導入するのではなく、業務状況や社内体制に合わせて、スピード感と柔軟性を掛け合わせた提案を行った点
  • ツールの導入だけで終わらせず、実際に社員が使い続けられる状態まで伴走する支援体制

「導入して終わり」のツール販売ではなく、業務の中身に踏み込んで一緒に作る進め方が、少数精鋭で動く同社の体制に合うと評価いただきました。

4. 導入プロセス・支援内容

構築した仕組み

Claude CodeとNotionを全社で活用できる業務基盤を構築しました。顧客情報、商談履歴、制作案件、社内ナレッジをNotionに集約し、Claude Codeを活用して情報整理や定型作業を効率化。あわせて、操作マニュアルの整備、活用ルールの策定、定例ミーティングを通じた社内定着支援を実施しています。

約3ヶ月の進め方

  • 1ヶ月目現状業務のヒアリングと課題整理。Notionのデータベース設計と、Claude Codeの活用方針を策定
  • 2ヶ月目実際の業務フローに合わせて環境を構築。一部の担当者による試験運用と改善を実施
  • 3ヶ月目全社展開に向けた操作説明、活用ルールの整備、定例ミーティングでのフォローアップ。日常業務への定着を支援

体制と関わり方

  • 弊社側の体制:京都大学出身のエンジニアがプロジェクト担当として伴走。業務課題の整理からツール設計、運用ルールの策定、社内定着まで一貫して担当
  • 関与頻度:月2回程度の定例ミーティングに加え、チャットで随時質問・改善相談に対応
  • 継続改善:必要に応じてNotionのデータベースやテンプレートを修正し、Claude Codeを活用した業務効率化の追加提案を実施

5. 導入後の成果

業務フローの変化(Before / After)

BEFORE|顧客情報の管理

スプレッドシート・チャット・個人メモに分散。担当者が探して手作業で転記・更新。

AFTER|顧客情報の管理

Notion上で一元管理。全員が同じ情報をリアルタイムで閲覧・更新できる状態に。

BEFORE|営業会議

会議のたびに担当者へ確認し、集計して資料を作成。準備に1回あたり約2〜3時間。

AFTER|営業会議

Notionのデータベースを見るだけで案件状況を把握。準備は約30分〜1時間に短縮。

BEFORE|資料・投稿づくり

提案資料の構成案やSNS投稿文をゼロから作成。議事録の整理やタスク出しも手作業。

AFTER|資料・投稿づくり

Claude Codeがたたき台を作成。初稿づくりは平均4時間以内、議事録整理とタスク抽出は約10〜15分に。

主要KPIの変化(試算)

顧客リスト運用
月約30時間 → 月約10〜12時間(集約・更新・会議準備を含む。約60〜65%削減)
リスト処理件数
月間約200〜300件の顧客・見込み顧客情報を確認・更新・分類できる運用に。従来は一部の顧客に限られていた情報更新が、主要顧客全体で継続的に回る状態へ
初稿作成リードタイム
SNS投稿文・提案資料の構成案・議事録整理などの初稿を平均4時間以内に短縮(作業により約50〜70%削減)
営業会議の準備
1回あたり約2〜3時間 → 約30分〜1時間
議事録整理・タスク抽出
1回あたり約30〜45分 → 約10〜15分
過去事例・制作物の検索
1回あたり約10〜15分 → 数分程度

※ 数値は導入前後の業務時間をもとにした試算値です。

定性的な変化

現場担当者は転記・集計といった「情報を揃える仕事」から解放され、顧客対応と制作に時間を戻せるようになりました。経営者・マネージャーは、担当者に聞かなくてもNotion上で案件の進捗と顧客接点を把握できます。

AIの活用も、一部の詳しい社員の個人技ではなく全社共通の業務基盤に変わりました。マニュアルとルールが整い、定例で改善が回り続けているため、導入後も運用は形骸化していません。

6. お客様の声・今後の展望

AIツールを一部の詳しい社員だけが使うのではなく、全社で業務に活用するための共通基盤を整えることができました。

クライアント企業ご担当者様(匿名掲載)

ツールを導入して終わりではなく、実際の業務に合わせて改善を細かく重ねてもらえたことで、日常的に使われる運用につなげることができました。

クライアント企業ご担当者様(匿名掲載)

今後の展望

今後も定例ミーティングを軸に、Notionデータベースの改善とClaude Codeを活用した業務効率化の追加提案を続けていきます。顧客管理で確立した「集約して、AIに任せる」型を、制作・ナレッジ管理などほかの業務領域へ広げていく計画です。

ご支援の概要

業種
マーケティング支援(クリエイティブ制作・SNS活用支援・システム構築・補助金申請支援)|匿名掲載
企業規模
従業員約10名
ご契約形態
AIコンサルティング(伴走支援)|支援期間 約3ヶ月
支援領域
Claude Code×Notion業務基盤の構築/顧客・案件・ナレッジのDB設計/操作マニュアル・活用ルール整備/定例MTGによる定着支援
体制
京大出身エンジニアがプロジェクト担当として一貫伴走|月2回定例+チャット随時

よくあるご質問

Q.社内にITやAIに詳しい社員がいなくても、同じような仕組みは作れますか。

A.作れます。本事例でも、操作マニュアルの整備と活用ルールの策定、定例ミーティングでのフォローアップをセットで行うことで、全社で使い続けられる状態まで定着させています。ツールの構築だけでなく、使う側の体制づくりまでが支援範囲です。

Q.どのくらいの期間・関わり方で進みますか。

A.本事例では約3ヶ月です。1ヶ月目に現状整理と設計、2ヶ月目に構築と試験運用、3ヶ月目に全社展開と定着支援という進め方で、月2回程度の定例ミーティングとチャットでの随時対応を組み合わせました。期間や頻度は業務状況に合わせて設計します。

Q.対面での支援にも対応していますか。

A.はい。弊社は京都市(左京区・百万遍)に本社を置き、対面とオンラインを組み合わせて全国のご支援に対応しています。京都・関西での支援体制やサービスの全体像は、京都のAI導入支援ページにまとめています。

Q.費用はどのくらいかかりますか。

A.業務の範囲や支援の深さによって変わるため、課題をうかがったうえで個別にお見積もりします。小さく始めて広げる進め方にも対応していますので、まずはお気軽にご相談ください。

顧客情報の集約・転記に、毎月何時間使っていますか。

分散した情報を人力で揃える時間は、組織が大きくなるほど膨らみ続けます。
ノーコードソリューションズは、Claude Code・Notionを自社でも日常運用するAI専門会社として、業務基盤の構築から社内定着まで一気通貫で伴走します。まずは情報収集からどうぞ。

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