ノーコードソリューションズ– Author –

Teamsの会議、議事録づくりに時間を取られていませんか。Copilotで会議中の要点確認から会議後のAIノート・タスク抽出までを自動化する使い方と、精度を上げる指示文の型、ライセンスや権限で押さえておきたい注意点を整理しました。

取引先の支払い遅延に気づくのが遅れ、督促や与信見直しが担当者任せになっていませんか。与信管理・債権回収の一次対応をAIに任せる2つの活用パターンと、導入前に押さえたい注意点を整理しました。

電話やメールでの問い合わせ対応に人手を取られている。京都の中小企業からのこの相談に、AIチャットボット導入の6つの手順と、よくある失敗、費用の考え方を実際の構築事例とあわせて答えます。

キユーピー社の工場シミュレーションは、想定8.5人日の工程をAIが1.8人日で完了。秋田市のAIデータセンター構想は整備費2兆円規模・受電容量最大500メガワットへ。OpenAI社の次期モデルは10年以上未解決の数学10問を解決または前進。今号から3本に絞って、今日からできる一歩つきでお届けします。

AIネイティブCRMとは、営業担当者が書いた文章からAIが項目を読み取り、記録の下書きを作るCRMです。CRMとは何かという前提から、SFA・MAとの違い、使われなくなる原因、AIが中核に入ると何が変わるかまでを説明します。登録不要の無料デモで実際の画面を触れます。

候補日のメールが3往復も4往復もして、そのうちダブルブッキングまで起きる。日程調整の負荷を、候補日提示から空き時間反映、リマインドまでAIに任せる4つの手順と、導入後に気をつけたい注意点を整理しました。

予約はSNSと電話が入り乱れ、原価は月末に電卓で集計する。京都の飲食店・食品事業者からよく聞く悩みです。予約対応から原価管理まで、現場で任せられる4つの業務と導入事例、費用の考え方を担当者向けに整理しました。

京都でAI導入を検討している企業向けに、製造業・生成AI研修・業務自動化の3分野で実際に支援した事例を一覧で比較しながら紹介します。自社の業種や課題に近い事例から、着手すべき業務の進め方がつかめる完全ガイドです。

西陣織や京友禅、清水焼など京都の伝統産業・工芸は、高齢化と後継者不足による技術継承が課題です。AIで技術を可視化し受注・見積・在庫を効率化する4つの切り口と実際の事例、導入前に押さえたいポイントをまとめました。

社内文書を参照するAIを作ったのに回答精度が安定しない。京都の企業から寄せられるこの相談に、原因が集まる3か所と、対象業務の絞り込みから評価・運用体制までの7つの実装ポイントで答えます。導入事例と費用の考え方も整理しました。