ノーコードソリューションズ– Author –

国産汎用ロボットの試作機を7社が初公開、中国の9部門がNEV産業の5カ年計画にAIエージェントを明記、自動車部品の工場では荷下ろしと入庫の作業人員が3人から0人で年5,856時間。先週の重要3本を、経営にも現場にも届く「次の一歩」つきで。

TRAINING CASE プログラミング未経験の社員が、3週間で業務アプリ6本を内製｜Claude Code研修 株式会社タブチ様（鳥取県鳥取市・建材メーカー）で、Claude Code研修を6時間 × 2日間で実施しました。受講したのは営業・事務・経理・製造の5名。全員がプログ...

ローカルLLMを導入すると決めたものの、何から手を付ければよいか分からない。そんな悩みに、社内AIサーバーを立てるまでの5ステップと、構築でつまずきやすい3つの落とし穴で答えます。費用の考え方も整理しました。

ローカルLLMは種類が多く、性能スコアの比較だけでは自社の業務に合うモデルを選べません。日本語精度・パラメータ規模・ライセンス・更新の続けやすさなど、業務で選ぶときに見るべき5つの基準と主要な系統の特徴を整理しました。

クラウドの生成AIは便利ですが、契約書や個人情報のように外へ出しにくいデータには使いにくい面があります。そんな悩みに、ローカルLLMの仕組みと、向いている業務・向かない業務の見分け方で答えます。導入手順と費用の考え方も整理しました。

研修をやってもAIが定着しない。担当者ならそう感じたことがあるはずです。足りないのは学び合う場かもしれません。AIコミュニティの意味と、社内に集まりを作る5つの手順、社外の集まりに参加する場合の選び方まで、実例を交えて整理しました。

RIZAP社の従業員が私用の生成AIに特定保健指導のデータを入力し委託元の公表で19,996名分、ソフトバンク社がAI管理の国際規格ISO/IEC 42001を取得、カリフォルニア州がAIの第三者検証とAI監査人の登録制に署名。直近の重要3本を、経営にも現場にも届く「次の一歩」つきで。

京都大学や同志社大学ではAI活用の産学連携や人材育成の取り組みが進んでいます。京都の企業がこの動きをどう捉え、何を確認しておくべきか、大学・機関の公式発表をもとに整理しました。実例と合わせて解説します。

「AI開発は外注すべきか内製すべきか」を決めずに会社探しから始めると、比較する軸がぶれてしまいます。3つの判断軸と依頼先を選ぶ7つの基準、外注前に社内で決めておくことまでを整理しました。発注担当者向けの実践ガイドです。

滋賀・大阪など関西の企業から、AI導入は京都の会社に頼んでよいのかという相談が増えています。地元業者・大手ベンダーとの違いを比較し、京都拠点の会社に相談する前に確認したい3つの視点と費用の考え方を整理しました。