ジャーナル– category –

Agent RAGを試したものの、回答が根拠の薄い推測になってしまう。DIfyでアプリ化したいが、社内データ連携や権限設計が難しい。さらに、PoCは動いたのに本番の実装で運用が回らず、更新作業が属人化する――こうした悩みは珍しくありません。結論から言うと...

AI導入の検討でまず迷うのは、「AIブラウザエージェントは結局なにができるのか」「ChatGPT Atlasは検索や社内ナレッジとどう違うのか」「どちらを先に入れるべきか、比較の観点が分からない」といった点です。さらに、セキュリティや運用負荷、現場が使い...

AIエージェントを検討していると、まず迷うのが「何を基準に比較すればよいか」「自社の業務に本当に効くのか」「PoCで止まらず運用まで回せるのか」の3点です。生成AIのツールは増え続け、情報も断片的になりがちです。結論としては、AIエージェントは“賢...

Claudeを業務で使い始めたものの、「Claude Skillsとは結局なにか」「どんな使い方が安全で再現性が高いか」「チームに展開しても成果がブレないか」といった疑問で手が止まりがちです。特に現場では、プロンプトを頑張っても品質が安定せず、確認工数が増...

AI導入が進む一方で、「AIコーディングエージェントは何ができるのか」「Claude Codeは開発現場にどう効くのか」「結局どれを選べば失敗しないのか」と迷う方が増えています。特に、PoC（小規模検証）までは進んでも、運用ルールや品質担保で止まるケース...

Claudeを業務で使い始めたものの、「社内データに安全につなぐ方法が分からない」「結局どのClaude MCP サーバーがおすすめなのか判断できない」「PoC（試験導入）で止まり、現場の業務活用まで落とし込めない」と悩みがちです。結論、MCP（Model Context ...

Claude Codeを業務活用したい一方で、「自社のどの仕事に効くのか」「導入しても現場が使いこなせるのか」「セキュリティや品質は担保できるのか」と悩む方は多いです。結論から言うと、Claude Codeは“コードを書く道具”に留まらず、仕様整理・調査・自動...

自治体でAI活用を検討するとき、最初につまずくのは「何から始めるか」です。例えば、個人情報を扱う業務でAIを使ってよい範囲が分からない、職員の負担を減らしたいが効果が数字で説明できない、先行する自治体の事例が多すぎて自分たちに合う型が見えな...

動画制作を内製化したいのに、外注費が高くて続かない。社内向けマニュアル動画を作りたいのに、撮影や編集の手が回らない。生成AIを試したものの、品質や著作権が不安で業務に入れられない。こうした悩みは、動画生成AIを業務活用する設計が曖昧なまま導...

AIエージェントが話題でも、「結局なにができるのか」「非エンジニアでも使いこなせるのか」「現場の活用法がイメージできない」と悩みがちです。さらに、PoC（試験導入）で止まる、情報漏えいが不安、担当者だけが詳しくなって属人化する、といった壁も起...