ジャーナル– category –

発注業務にAIを使うと、納期回答の読み取りや発注・受入・請求の照合の手間を減らせます。一方で予測の外れや取引条件の責任は自社に残ります。弊社の検証結果と取適法の注意点、依頼先に聞く5つの点をまとめました。

生産管理にAIを使うと、計画案のたたき台づくりや、作業日報から遅れの原因を探す手間を減らせます。一方で、伝えていない現場の制約はAIには守れません。公的な数字と弊社の検証で利点とリスクを並べ、依頼先に確認する5つの点をまとめました。

販売管理にAIを入れると、受注入力や請求照合の手間を減らせます。ただし誤登録も起きます。弊社の検証と開発事例の数字でメリットとデメリットを並べ、依頼先に確認する5つの点と、基幹システム刷新時の考え方をまとめました。

システム開発を依頼する先を探すと、マッチングサイトと開発会社の情報が混ざって出てきて、何を基準に比べればいいか迷いませんか。依頼先を選ぶときに確認する基準と、見積もり依頼の前に用意しておく4つの資料・条件を、業務システム開発の実務から整理しました。

見積書の工程一覧を見ても、発注側が各フェーズで何をすればいいかまでは分かりません。要件定義から移行・引き継ぎまで5つのフェーズで発注側が決めるべきことを、業務システム開発の実務からまとめました。

システム開発の見積書に「約3か月」とあっても、何が終われば完了か分からず不安ではありませんか。工程ごとの日程の決まり方と、発注側が着手前に確認する5つの点を、業務システム開発の実務からまとめました。発注担当者向けの実践ガイドです。

複数社から見積書を集めても、金額差の理由が分からず判断に迷っていませんか。見積書のどこを見れば費用の根拠が分かるか、相場と比べて確かめる4つの視点を、業務システム開発の実務からまとめました。発注担当者向けの実践ガイドです。

NVIDIA DGX Sparkは、デスクに置ける大きさで大規模モデルまで扱える小型AIサーバーです。中小企業が社内AIサーバーとして導入すると何ができるのか、向く3つの活用シーンと選ぶ基準を整理して紹介します。

ローカルLLMを導入すると決めたものの、何から手を付ければよいか分からない。そんな悩みに、社内AIサーバーを立てるまでの5ステップと、構築でつまずきやすい3つの落とし穴で答えます。費用の考え方も整理しました。

ローカルLLMは種類が多く、性能スコアの比較だけでは自社の業務に合うモデルを選べません。日本語精度・パラメータ規模・ライセンス・更新の続けやすさなど、業務で選ぶときに見るべき5つの基準と主要な系統の特徴を整理しました。