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公認会計士として、監査調書の作成や証憑突合、会計論点の整理に追われていませんか。生成AIが気になっていても、「守秘義務や情報漏えいは大丈夫か」「監査品質は落ちないか」「どの業務から試すべきか」といった不安で止まりがちです。結論として、生成A...

RAGを入れたのに回答がズレる、根拠URLを示せない、プロンプトを直しても再発する。こうした悩みは、モデルの問題というよりRAG ハルシネーション対策を前提にしたアーキテクチャ設計が不足しているケースが多いです。さらに、運用段階での監視や権限制御...

面接日程の調整だけで1日が終わる、面接官ごとに評価がバラつく、応募対応が遅れて辞退が増える。採用現場には、こうした悩みが同時に起きがちです。結論として、面接自動化は「調整・実施・評価・連絡」を仕組み化し、採用のスピードと品質を両立できます...

企画書を急いで仕上げたいのに、背景調査や構成づくりで手が止まる。関係者が多く、言い回しの調整に何度も差し戻される。AIを使いたいが、プロンプトが難しくて期待した文章にならない。こうした悩みは、どの職種でも起こり得ます。結論から言うと、企画...

Difyを業務に取り入れたい一方で、セキュリティ要件をどう満たし、どう検証すればよいかが不安になりがちです。たとえば「社内規程や監査に耐える基準は何か？」「LLM（大規模言語モデル）へ送るデータの扱いは安全か？」「検証の観点が多すぎて、何から手...

ノーコードでAIを使いたいのに、どのツールを選ぶべきかで止まっていないでしょうか。比較記事を読んでも、自社の要件に落とす手順が分からない、PoC（試験導入）後に本番へつなげられない、データ基盤やセキュリティが不安、といった悩みは典型例です。さ...

Azure OpenAI 連携を検討するとき、多くの担当者が同時に悩むのは「どこまでを自前で作り、どこからをOSSで補うべきか」「機密データを扱いながら安全に生成AIを使えるか」「既存のAWS基盤と矛盾なくつなげられるか」の3点です。結論としては、目的別にOSS...

デザイン制作の現場では、「バナーやSNS投稿を量産したいのに手が回らない」「担当者のセンスに品質が左右される」「各チャネルのサイズ違い展開が地獄」といった悩みが起こりがちです。結論から言うと、これらはデザイン自動生成と自動化をセットで設計す...

営業活動で最初につまずくのは、見込み顧客の情報を集める工程です。たとえば「リスト作成に時間がかかりすぎる」「名寄せや重複削除が追いつかず精度が下がる」「せっかく作ってもアポや受注に結びつかない」といった悩みは、現場で頻出します。結論から...

マニュアル整備が進まない原因は、やる気ではなく設計と運用の問題です。たとえば「更新が追いつかず古い手順のまま」「担当者ごとに書き方が違い品質が揃わない」「新人が読んでも理解できず結局OJT頼み」など、現場では同じ悩みが繰り返されます。そこで...