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LangChainを触り始めた段階で多くの人がつまずくのは、「結局どの構成が正解なのか」が見えない点です。たとえば、（1）LangChain 比較をしてもRAGやエージェントの違いが整理できない、（2）実装方法を調べてもローカル検証から本番運用へ繋がらない、（3...

コストが年々増えているのに、どこから手を付ければよいか分からない。削減しても現場が回らず、品質や納期が悪化しないか不安。そもそも他社はどんなコスト削減の事例で成果を出しているのか知りたい。こうした悩みは、特に専任担当が置きにくい中小企業...

RAGを試したのに回答が薄い、社内文書を入れても幻覚が減らない、PoCは動いたのに本番で遅い。こうした悩みの多くは、モデル設定ではなくRAG ベクトルデータベースの設計とアーキテクチャの前提に原因があります。さらに運用では、権限・監査・コスト・可...

AI導入を検討する経営層が最初につまずくのは、「何に使えば利益が出るのか」「費用が膨らんで回収できないのではないか」「現場が使わず形骸化しないか」という3点です。結論として、AI導入の成否は技術選定よりも、費用対効果（投資に対してどれだけ利益...

業務効率化に取り組んだのに、思ったほど成果が出ない。ツールを入れたのに現場が使わない。改善したはずがミスや手戻りが増えた。こうした悩みは、特にリソースが限られる中小企業で起きやすい傾向です。原因の多くは、施策そのものの優劣ではなく、進め...

マニュアルを作っても更新されない、現場の手順が人によって違う、作成者によって文章の品質がブレる。こうした悩みは多くの組織で共通です。さらに、生成AIでマニュアルを作ってみたものの「内容がズレる」「専門用語が誤る」「社内ルールに合わない」と...

社内ルールに沿った文書を作ったつもりでも、「どこが規程違反なのか分からない」「レビュー担当によって指摘が変わる」「修正が多くて納期に間に合わない」といった悩みは起きがちです。特に文書量が増えるほど、社内規程チェックは人手だけでは限界が出...

セキュリティ対策にAIを取り入れたい一方で、「導入したのに検知が増えすぎて現場が回らない」「誤検知を恐れてルールを緩め、結局インシデントを招く」「ベンダー任せで投資対効果を説明できない」と悩む組織は少なくありません。特に経営層向けの意思決...

契約書レビューの現場では、「チェック観点が担当者ごとにバラつく」「締結期限が迫り、条文を読み切れない」「法務に回す前に最低限のリスクを潰したい」といった悩みが同時に起きがちです。そこで注目されるのが契約書レビュー AIですが、実際には「どの...

人手不足が慢性化する中で、現場からは「採用しても定着しない」「残業を減らすと回らない」「DXを入れたのに手間が増えた」といった声が上がりがちです。経営層としては、対策の優先順位を誤ると、コストだけが増え、現場の不満が高まり、離職が加速する...