ジャーナル– category –

顧客データは貯まっているのに、売上やLTVに結び付く打ち手が出てこない。ダッシュボードは見ているのに、意思決定が遅い。さらに、AIに興味はあるものの「どれが本当に使えるのか」「いきなり有料ツールを契約して失敗しないか」と不安になる。こうした悩...

生成AIを知財業務に入れたいと思っても、何から任せてよいかが曖昧だと失敗しやすいです。たとえば、①先行技術調査の精度は担保できるのか、②出願書類のたたき台はどこまで自動化できるのか、③機密情報や発明内容が外部に漏れないか、といった不安が残りま...

経費精算は、会社の規模に関係なく「時間を溶かす」業務です。レシートの糊付けや転記、差し戻し、承認待ちが積み重なり、月末に残業が発生していませんか。さらに、規程違反の見落としや二重申請などのミスが起きると、経理・申請者・承認者の全員が巻き...

公認会計士として、監査調書の作成や証憑突合、会計論点の整理に追われていませんか。生成AIが気になっていても、「守秘義務や情報漏えいは大丈夫か」「監査品質は落ちないか」「どの業務から試すべきか」といった不安で止まりがちです。結論として、生成A...

RAGを入れたのに回答がズレる、根拠URLを示せない、プロンプトを直しても再発する。こうした悩みは、モデルの問題というよりRAG ハルシネーション対策を前提にしたアーキテクチャ設計が不足しているケースが多いです。さらに、運用段階での監視や権限制御...

面接日程の調整だけで1日が終わる、面接官ごとに評価がバラつく、応募対応が遅れて辞退が増える。採用現場には、こうした悩みが同時に起きがちです。結論として、面接自動化は「調整・実施・評価・連絡」を仕組み化し、採用のスピードと品質を両立できます...

企画書を急いで仕上げたいのに、背景調査や構成づくりで手が止まる。関係者が多く、言い回しの調整に何度も差し戻される。AIを使いたいが、プロンプトが難しくて期待した文章にならない。こうした悩みは、どの職種でも起こり得ます。結論から言うと、企画...

「Difyを社内で使って大丈夫か」。セキュリティ担当や情シスから最初に返ってくるのはこの一言です。答えはDifyという製品が安全か危険かではなく、どこに置き、どのデータを送り、誰に触らせるかで決まります。この記事では、Difyのセキュリティリスクを6...

ノーコードでAIを使いたいのに、どのツールを選ぶべきかで止まっていないでしょうか。比較記事を読んでも、自社の要件に落とす手順が分からない、PoC（試験導入）後に本番へつなげられない、データ基盤やセキュリティが不安、といった悩みは典型例です。さ...

Azure OpenAI 連携を検討するとき、多くの担当者が同時に悩むのは「どこまでを自前で作り、どこからをOSSで補うべきか」「機密データを扱いながら安全に生成AIを使えるか」「既存のAWS基盤と矛盾なくつなげられるか」の3点です。結論としては、目的別にOSS...