ノーコードソリューションズ– Author –

経費精算は、領収書の回収や内容チェック、勘定科目の判断、差戻し対応まで工程が多く、少人数の経理ほど負荷が集中します。さらに、従業員側も入力ルールが難しく、申請ミスが繰り返されがちです。「経費精算システムを入れても結局手作業が減らないのは...

面接の調整連絡に追われて候補者対応が遅れる、面接官ごとに評価がブレて合否が決めにくい、録画面接やAIの導入が気になるが何から選べばよいかわからない。採用現場にはこうした悩みが同時に起きがちです。結論として、面接自動化は「連絡・実施・評価・...

生成AI活用を検討するとき、経営層が最初に悩むのは「どの業務から着手すべきか」「投資に見合う費用対効果をどう示すか」「情報漏えいなどのリスクをどう管理するか」の3点です。現場は便利さを語れても、意思決定では投資回収（ROI）と再現性が問われま...

人手不足が続く状況で、現場では「求人を出しても応募が来ない」「教育に時間を割けず新人が定着しない」「特定の人に業務が集中して回らない」といった悩みが同時多発しがちです。特に中小企業は、採用広報や研修制度に投資できるリソースが限られ、打ち...

Notionにナレッジは蓄積できているのに、現場で検索されず埋もれていませんか。DifyでAIアプリを作りたいのに、データ連携や権限設計が曖昧で止まっていませんか。チームに教えるチュートリアルを用意したのに、手順が増えるほど運用が崩れていませんか。...

AI活用を進めたい一方で、「現場が勝手に生成AIを使っていて統制できない」「法務・情報セキュリティが止めるだけになり前に進まない」「事故が起きたときに説明責任を果たせない」といった悩みは多くの企業で共通です。結論として、経営判断を速めつつリ...

契約書のチェックに時間がかかり、確認待ちで案件が止まっていませんか。過去の雛形が散らばり、どれが最新のテンプレートか分からない状態になっていませんか。さらに、指摘の粒度が担当者で揺れて、品質が安定しない悩みも多いです。結論として、契約書...

AI活用を進めるほど、現場では「何を守ればよいのか」「どこまで社内ルールが必要か」「一度のミスで炎上しないか」と不安が増えます。とくに人員や法務リソースが限られる中小企業では、規制の全体像が掴めないままツール導入だけが先行し、後から手戻り...

生成AI活用に興味はあるものの、「どのツールや進め方を選ぶべきか比較が難しい」「効果が出る業務と出ない業務の見極めができない」「情報漏えいや著作権などのリスクが不安」と感じていないでしょうか。特に中小企業では、専任担当を置けず、限られた予...

経費精算の現場は、入力ミスや差戻しが多く、締め前に残業が増えがちです。領収書の回収が遅れて立替が長期化する、規程違反のチェックが追いつかない、承認者の負担が重い、といった悩みも頻出します。さらに、ツールを入れても運用が定着せず、結局Excel...