ジャーナル– category –

社内ナレッジを使って生成AIの回答精度を上げたいのに、思ったほど当たらない。PoC（概念実証）を始めたが、現場に定着せず止まってしまう。さらに、誤回答や情報漏えいが怖くて踏み切れない――こうした悩みは中小企業ほど起きやすいです。原因の多くは「モ...

プロンプトエンジニアリングを試したのに、出力が毎回ブレて業務に載せられない。検証をしたいが、何を指標に、どの手順で比べれば良いか分からない。チームで運用したいのに、プロンプトが属人化して再現できない。こうした悩みは、設計と評価を分けずに...

顧客情報は集めているのに、売上やLTV（顧客生涯価値）に結びつかない。分析担当が限られ、レポート作成が毎回手作業で遅れる。施策は打っているのに、誰に何が効いたのかが曖昧。こうした悩みは、多くの現場で同時に起きています。結論として、顧客データ...

広告運用や販促で「文章」がボトルネックになる場面は多いです。たとえば、①案出しに時間がかかり締切に追われる、②担当者ごとに品質がブレて成果が安定しない、③法務・薬機・景表法などの確認が後回しになり修正が連発する、といった悩みです。これらはツ...

医療・福祉の現場で記録アプリを検討するとき、結論は「記録の標準化と監査性を担保しつつ、入力負荷を下げる設計」を先に決めることです。にもかかわらず、①紙とExcelが混在して二重入力になる、②職員ごとに書き方が違い申し送りで誤解が起きる、③監査や...

マッチングサイトを立ち上げたいのに、要件が固まらず開発が進まない。外注見積もりが高く、まずは小さく検証したい。さらに、運用開始後の改善も含めて社内で回せる体制を作りたい。こうした悩みは、サービス企画や新規事業の現場で頻発します。結論とし...

建設DXを進めたいのに、何から着手すべきか分からないと悩む企業は多いです。たとえば、①現場日報や出来形管理が紙のままで集計に時間がかかる、②協力会社とのやり取りが電話・FAX中心で履歴が残らない、③システム導入をしても定着せず結局Excelに戻る、と...

製造業でDXに取り組むとき、結論から言うと「小さく始めて全体最適へ広げる」設計ができれば成功率は上がります。一方で、現場の負担増やデータ整備の遅れなどDXのデメリットを見落とすと、投資だけが先行しやすいです。たとえば「設備データが取れないの...

AI連携アプリとノーコードに興味はあるものの、「どこまで自動化できるのか？」「結局どのツールを選べばよいのか？」「既存システムやExcel運用と比べて本当に得か？」と迷う方は多いです。特に現場主導で改善したい企業ほど、開発リソース不足や運用定着...

AI活用が当たり前になった一方で、現場では「AI アプリ開発を始めたいが、何から設計すべきかわからない」「PoCは動いたのに本番で遅い・落ちる・運用できない」「モデル更新やデータ連携のたびに改修が増えてチームが疲弊する」といった悩みが頻発します...