【導入事例】Dify研修 2日間ハンズオン|RAG・AIエージェント・MCP公開まで内製化

法人研修 導入事例
2日間ハンズオンで、受講者全員がDifyワークフローを内製できる状態へ。業界団体A様のDify研修導入事例

「ChatGPTは触ったが、社内ナレッジを参照する業務までは手が出せない」。この状態から先に進むため、業界団体A様で2日間のDify研修を実施しました。基本ノードの理解、RAGの失敗体験と精度改善、AIエージェントの構築、MCPサーバーの公開までを扱い、受講者全員が自部門のDifyワークフローを内製・改修できる状態になりました。

形式:講義とハンズオンの2日間 講師体制:2名(講義と巡回サポート) 環境:セルフホスト版Dify、API LLMとローカルLLMの併用 研修後サポート:2週間の質疑応答・実装相談

事例の概要

課題

社内に蓄積された独自ナレッジを参照するAI活用を内製化したいが、ChatGPT単独の運用では精度が出ず、Difyを使いこなせる人材も社内にいない状態でした。セキュリティ要件からセルフホスト構成が前提という制約もありました。

研修内容

Difyの基本ノードを理解したうえで、RAGの失敗体験と改善、コンテキストエンジニアリング、AIエージェント構築、MCPサーバーの公開までを2日間で扱いました。あえて未整形のデータでRAGを作り、改善前後の精度差を体感する構成です。

成果

受講者がセルフホスト環境上で、RAG・AIエージェント・MCPサーバーを自力で構築できる状態になりました。研修後2週間のサポート期間中も実業務への適用検討が続き、社内展開を主導できる人材の育成につながっています。

1. Dify研修を導入された背景

クライアントは、会員企業向けに技術仕様策定・運用支援を担う業界団体A様です。会員向けサービスや社内業務に生成AIを活用したいというニーズは強かったものの、「ChatGPTでは扱えない社内ナレッジを参照するRAG・業務ワークフロー・AIエージェント領域」になると、社内に詳しい人材がおらず、検討が進まない状態でした。

また、扱う情報の性質上セキュリティ要件が高く、セルフホスト構成が必須。市販のAIスクールや座学型セミナーでは要件を満たせず、「一度の研修で、社内全体に展開できる人材を内製で育てる」ことを狙いに、弊社の2日間Dify研修を実施しました。

こんな企業様に、本研修が選ばれています

  • 社内DXでDify導入を検討中だが、社内に詳しい人材がいない
  • ChatGPTでは賄えない業務(社内ナレッジRAG、業務ワークフロー、AIエージェント)を内製化したい
  • セキュリティ要件のため、セルフホスト構成が必須である
  • 一度の研修で、社内に「全社展開を主導できる人材」を育てたい

2. 研修プログラム(2日間)

1日目
Difyの基本ノード理解とハンズオンから始めます。後半はRAGの「失敗体験」として、あえて未整形のドキュメントでチャットボットを構築し、回答が外れる原因を体感したうえで、チャンクサイズ・メタデータ・検索戦略を見直しながら精度改善のプロセスを体験します。
2日目
コンテキストエンジニアリングの考え方を踏まえ、AIエージェント構築へ進みます。ツール連携や条件分岐ワークフローを組み上げたあと、最後にMCPサーバーとして外部公開するところまで実装します。API LLM(Gemini、Anthropic)とローカルLLM(Ollama)の両方を扱い、用途に応じた使い分けを習得します。
研修後サポート
研修後2週間、質疑応答と実装相談を標準で提供します。研修中に作りきれなかった社内ユースケースへの適用や、運用時のチューニングをフォローします。

3. 他のAI研修との違い

座学型のAIスクール、汎用RPA研修、ChatGPT入門研修と比較したとき、本研修は「業務に組み込めるDifyワークフローが、受講後に手元に残る」点がもっとも違うところです。

観点
一般的なAI研修
本研修(2日間Dify実践)
研修後に残るもの
スライドと操作知識のみで、動くものは残らない
自部門の業務に組み込めるDifyワークフロー
RAGとエージェント
概念説明のみで、実装には踏み込まない
失敗を先に体験し、改善前後の精度差を体感する
セキュリティ対応
クラウドSaaSの利用が前提
セルフホストとローカルLLM(Ollama)併用にも標準対応
講師体制
1名講師で、質問は順番待ちになりやすい
2名体制(講義と巡回サポート)で取り残しを抑える
研修後
受講後は自力で運用する
2週間の質疑応答と実装相談を標準で含む

4. 研修後の成果

  • 受講者が、セルフホスト環境上でRAGボット、AIエージェント、MCPサーバーを自力で構築できる状態になった
  • 「ノードを知る」レベルではなく、「自社業務にどう適用するか」を言語化できる共通言語が社内に生まれた
  • 研修後2週間のサポート期間を通じて、実業務への適用検討が研修以降も継続している

座学で終わらせず、失敗の体験と改善のプロセスを先に通すことが、Difyを「使い方を知っているだけ」の状態から「業務に組み込める」状態へ引き上げる要因になっています。

費用について 本研修は人材開発支援助成金(リスキリング枠)の対象になるケースが多く、要件を満たせば実質負担を経費の1/4程度まで抑えられる可能性があります。申請スケジュールや社労士との連携も含めて、ご相談時にご案内いたします。
「触っただけのAI研修」で終わらせない。
2日間で、Difyを業務で使える状態へ。

ノーコードソリューションズのDify研修は、座学ではなく受講者が自社業務にAIを実装することをゴールに設計しています。セルフホスト構成、API LLMとローカルLLMの併用、MCP公開まで、企業のセキュリティ要件と内製化ニーズに合わせてカスタマイズが可能です。

研修内容を相談する Dify研修サービス資料(PDF)

5. よくあるご質問

受講人数の目安は何名くらいですか。

1部門の主要メンバーを中心に、10名前後でのご受講が多い構成です。人数や役割(情報システム部門・DX推進部門・現場の業務担当など)に合わせて、ハンズオンの題材や難易度をカスタマイズします。

カリキュラムは業界・部門に合わせてカスタマイズできますか。

はい、可能です。題材ドキュメント、エージェントのテーマ、開始時刻、休憩配置、ハンズオンの密度は、業界・受講者レベル(初級、中級、上級)に応じて調整します。事前ヒアリングで自社の業務文脈に合わせた構成にいたします。

セキュリティ要件が厳しく、社内環境(オンプレ)で実施したいのですが対応できますか。

対応しています。本事例も、セルフホスト版Difyを軸に、API LLM(Gemini、Anthropic)とローカルLLM(Ollama)を併用する構成で実施しました。クローズドな社内環境のみでの研修運営も対応可能です。

人材開発支援助成金は本当に活用できますか。

業種・規模・賃金要件などの条件を満たせば対象になるケースが多いです。中小企業の場合、経費の75%補助に加え、賃金・設備投資への補助も組み合わせられます。社労士との連携も含めて、申請スケジュールをご相談時にご案内します。

他にも法人向け研修の実績はありますか。

本事例(業界団体A様 Dify研修2日間)のほか、大手人材サービス企業様向けのClaude Code研修5日間など、業界横断で複数の法人研修実績があります。詳細はお問い合わせよりお気軽にお尋ねください。

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